7月26日至28日，第五届人工智能与机器人关键技术大会在中国西安成功举办。我校信息学院作为协办单位之一，积极参与了大会的组织和学术交流活动。信息学院副院长彭智朝教授，计算机科学与技术教研室主任李伟民博士及多名教师参加了本次会议。

此次大会由中关村智友研究院、《机器人技术与应用》杂志社、西安邮电大学等机构联合主办，旨在为国内外高校、研究机构、政府部门及企业的专家、学者及工程技术人员提供一个交流平台，探讨人工智能与机器人关键技术的最新进展和热点问题。大会以“智能新时代 共筑新未来”为主题，关注人工智能与机器人技术的发展趋势、关键技术突破及其应用场景的扩展。

作为协办单位，信息学院积极参与了会议的筹备与组织工作。会议期间，彭智朝教授在大会上发表了题为“轻量级EffRepYOLO：商品的快速与精准识别模型”的主题报告，展示了一种高效、轻量级的商品识别模型EffRepYOLO，能够在保持高精度的同时显著降低计算复杂度，适用于资源受限的设备和场景，引发了与会者的高度关注和热烈讨论。曾德天老师发表了题为“基于深度强化学习的零件吸附位姿快速搜索”的专题报告，详细讲解了如何利用深度强化学习技术，实现对工业零件吸附位姿的快速搜索优化，从而提高制造过程中的效率和精度。

此次大会不仅展示了信息学院的科研实力，也进一步拓展了与国内外高校及研究机构的合作网络。学院将继续致力于推动人工智能与机器人技术的发展，探索新的科研方向，为科技进步和社会发展贡献智慧和力量。（文/图：曾德天；一审：李伟民；二审：彭智朝；三审：谢四连）